El curso está dirigido a adquirir los elementos fundamentales de la estadística, de tal forma que el estudiante se convierta en un interlocutor válido con sus pares, estableciendo posiciones críticas frente a resultados de investigaciones en su disciplina o en otras áreas del conocimiento. Se pretende contruibuir en que el estudiante se apropie de elementos que permitan analizar situaciones específicas con un enfoque estadístico adecuado.
El esfuerzo personal se desarrollará mediante la participación de los estudiantes en talleres regulares y la elaboración de trabajos escritos en el que se usará software especializado en manejo estadístico de datos.
Este sitio podrá ser utilizado para plantear preguntas, generar discusión y obtener mejores resultados con el proceso de aprendizaje. Al foro se puede acceder desde aquí.
R es un lenguaje de distribución libre (bajo la licencia GPL - General Public License), interpretado y de gran uso en la manipulación de datos para el cómputo estadístico y gráfico. Disponible para Linux, MacOS y Windows. R fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman a principios de los años 90 en Nueva Zelanda, y puede ser definido como una implementación del lenguaje S, este último desarrollado en AT&T por John Chambers, Rick Becker y Allan Wilks.
R-Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) de fuente abierta para el lenguaje de programación R, que ofrece gran variedad de herramientas de vanguardia para el procesamiento de datos.
El usuario deberá descargar el ejecutable e instalar el software. Los subdirectorios además del paquete base de R para Windows, también son opciones que podrían interesar.
El usuario podrá consultar algunos enlaces web que servirán de guía; mediante lecturas o videos se puede seguir el procedimiento de descarga e instalación de R en el sistema operativo Windows.
Para más información consultar aquí.